ANA POÇTS:
- Texnologiyanı əldə etdikdən beş il sonra Deere'nin fərdi bitkiləri müəyyənləşdirmək üçün maşın görmə və maşın öyrənmə üsullarından istifadə 2021-ci ilin yayında təsərrüfatlarda sınaqdan keçiriləcəkdir.
- Məqsəd: Saatda 20 mil sürətlə hərəkət edən təsərrüfat maşınları, saniyələr içində ayrı bitkilər və alaq otları səviyyəsində herbisidlərin səpilməsinə dair qərarlar qəbul edir və kimyəvi maddələrin geniş istifadəsinə ehtiyac azalır.
- AI səyi, kənd təsərrüfatının 21-ci əsrə doğru aparılması və Amerikanın kənd yerlərində işin xüsusiyyətinin dəyişdirilməsi ilə əlaqəli bir çox texnoloji layihələrdən biridir.
5G genişzolaqlı lisenziyaların son bir hökumət auksionu sürpriz olduğu təqdirdə qazandı kənd təsərrüfatı nəhəngi tərəfindən Şirkət Adı Deere & Co. daha çox AT&T ya da başqa bir telekom duruşu, bəlkə də olmamalı idi. Min illərdir ki, insanlarda sürülər çəkərək kimyəvi maddəyə çevrilən və ən son genetik dövrü olan əkinçilik rəqəmsal dövrünə qədəm qoyur. Həssas əkinçilik olaraq da adlandırılan, kənd yerlərindəki həyat və iş haqqında məlumatların toplanması və təhlili yolu ilə edilən dəyişikliklərin sürətləndirilməsi nəzərdə tutulur.
Gələcək yay təsərrüfat sahələrində debüt etməyə hazırlanan Deere-dən bir nümunə maşın görmə və maşın öyrənməyi birləşdirir - ya da daha asan başa düşülən sözlərlə desək, bitkilər üçün üz tanımağı düşünün. 2017-ci ildə Deere adlı bir şirkət satın aldı Mavi çay texnologiyası, ayrı-ayrı bitki və alaq otlarını müəyyənləşdirmək üçün bir yol üzərində işləyir. Bir hektar əkin sahəsinin minlərlə bitkini əhatə edə biləcəyini və tarlada hərəkət edən ağır maşınının 10-20 mil / saat sürətlə işlədiyini düşünəndə bu asan məsələ deyil.
AI sürətlə bütün təsərrüfat növlərinə və qlobal əsaslarla hərəkət edir. Çində donuz əti təsərrüfatları istifadə edir donuzları xəritəyə salmaq və izləmək üçün üz tanıma'üzlər. İrlandiyalı bir başlanğıcdan Cargill kimi nəhənglərə, inəklərin üz tanıması süd təsərrüfatları üçün irəliləyir.
Cümə axşamı CNBC @Work Spotlight tədbirində danışan Deere'nin baş texnologiya məmuru olan Jahmy Hindman, "Bu kənd mühitindəki təsərrüfatlar, çox texnoloji cəhətdən bacarıqlı, texnoloji cəhətdən həssasdırlar və böyümək mövsümündə hər gün əhəmiyyətli məlumatlar yaradırlar" dedi. “Yaradılan məlumatlar həqiqətən daha məhsuldar və davamlı və daha dəqiq olmağım üçün kömək edəcəkdir. …. Məlumat bu anda qərar qəbul etmək üçün həqiqətən vacibdir, fermerlərin işə qoyduqları girişləri minimuma endirmək və məhsuldarlığı artırmaq. ”
AI texnologiyası nəzərdə tutulduğu kimi işləyərsə, azalacaq əsas giriş sahələrdəki alaq otlarını, herbisidləri öldürmək üçün kimyəvi tətbiqlərdir. Tətbiqdən xilas olmaq üçün hazırlanmış genetik cəhətdən dəyişdirilmiş bitkilərdən başqa hər şeyi öldürən kimyəvi maddələrin geniş yayılması əvəzinə, çiləyicilər doğru hədəflər kimi tanınan ayrı bitkiləri hədəf ala bilər ki, bu da müəssisələr üçün böyük təsir göstərə bilər. Bayer Kimyəvi maddələr və GMO bitkiləri yaradan Monsanto, ən çox bilinən Roundup.
Hindman AI texnologiyasını alaq otlarını görmək və əkin sahələrində yalnız alaq otları səpmək üçün yeni sinir şəbəkəsi modellərini öyrətmək kimi təsvir etdi. Fərdi bitki səviyyəsində yetişdiriciyə daha çox məlumat almaq Deere üçün əsas hədəfdir.
"Orta qərbdə qarğıdalı və ya soya əməliyyatları barədə düşünün ... 40,000 hektar böyük bir fermada bir hektar başına 2,000 bitki" dedi Hindman. “Hər bitkini ömrü boyu idarə edə bilmək, girişləri minimuma endirmək və məhsuldarlığı artırmaqla maraqlanırıq. ... Qərarları real vaxtda verə bilmək, əkinçilər üçün əlavə iqtisadi dəyəri və əkinçilik məkanında məhsuldarlığı açmaq üçün tamamilə vacibdir. ”
Farm üz tanıma
Blue River Technology texnologiyası, fərdi əkin bitkisi səviyyəsinə qədər - bir maşın seyr halındaykən saniyələr içində və ya daha az müddətdə püskürtmə qərarı verə bilməsi üçün bitkilərin şəkillərini çəkmək - potensial olaraq fermaya gələn ən vacib texnologiyadır. , Deere-i əhatə edən Melius Research-in analitiki Rob Wertheimer-ə görə.
Mövsümlər arasında fermerlər hər şeyi öldürmək üçün Monsanto's Roundup kimi herbisidləri bütün sahələrə səpirlər. Deere'nin məqsədi, əkilmiş əkin sətirlərindən çox, ilk təcrübə olaraq əkin sahələrində Mavi Çayı işə salmaqdır. Bahar və yaz aylarında, əkin etmədən əvvəl, boş sahələrdə alaq otları böyüdü və bu, Aİ üçün on minlərlə məhsul əkildiyi sahələrdə hədəfləri müəyyənləşdirmək qədər çətin bir iş deyil, lakin bu, texnologiyanı sübut etmək üçün ilk addımdır.
“Bitkilərin şəkillərini çəkirsiniz və püskürmə qərarlarını sürətli, saniyələr içində, sürətli sürətlərdə, 15-20 mph-də verməli və ətrafa sıçrayan, çiləyici beş və ya 10 ildir ki, gündən-günə dönərək bunu edir. səhvsiz. Bu çətindir ”dedi Wertheimer.
Bir çox sektorda olduğu kimi, təsərrüfatlarda da texnoloji dəyişiklik sürəti sənayenin gözlənildiyindən daha sürətli baş verir. Wertheimer qeyd etdi ki, yalnız on il əvvəl Deere-nin keçmiş icraçı direktoru və sədri Sam Allen, təhlükəsizlik məsələləri daxil olmaqla səbəblərdən muxtar traktorların təsərrüfatları ələ keçirməsinin çox vaxt olacağını düşünürdü. Ancaq Lidar kimi özünü idarə etmə texnologiyasındakı sürətli inkişaflar və AI inkişafları ilə yanaşı, Allen bir neçə il ərzində fikirlərini dəyişdirdi.
Deere mövzusunu əhatə edən və təsərrüfat əməliyyatlarında avtonom irəliləyişləri bu gün uçuşun böyük hissəsinin avtomatlaşdırıldığı bir təyyarə pilotu ilə müqayisə edən Jefferies analitiki Stephen Volkmann, "Fermer artıq maşın sürmür" dedi. "Fermer kabinədə oturub nəzarət etməlidir, amma traktoru özü idarə etməsinə icazə verir."
Üzün tanınması bir az qorxunc olur ... amma müvəffəq olmayacağını düşünmək üçün bir səbəb yoxdur. Baxın və püskürdün, əyilmə nöqtəsinə yaxınlaşan kimi görünən bir sıra inkişaf etmiş əkinçilik texnologiyalarından biridir.
Stephen Volkmann TƏLƏFÇİSİ TƏHLİL EDİR
Volkmann, spreyə baxın və püskürtün, fermaya gələn "ən seksual" texnologiya olduğunu söylədi. "Düşünürəm ki, insanlar bunun real olduğuna inanırlar" dedi. "Bu tam olaraq muxtar bir avtomobilə bənzəyir, çox şeyi tanıya bilən və AI algosları ilə öyrədə bilən və müxtəlif bitkiləri müəyyənləşdirən bir kamera." İşə gətirmək üçün çətinliklər çoxdur: bitkilər basılır və yarpaqlar bükülür və tarlalarda kölgələr yaranır və tarlalar çirkli yerlərdir, bu daim bu vəzifəni hər zaman etibarlı bir şəkildə yerinə yetirmək deməkdir və bu da bir tapşırıqdır. yüksək səviyyəli bir uğur tələb edir.
“Eynən özünü idarə etmək kimi, bu gün də bunu vaxtın 95% -i edə bilərlər, lakin bu, kifayət qədər yaxşı deyil. Müvəffəqiyyət adlandırmaq üçün 100% -ə çatmalısınız. Vaxtın 5% -i belə yanlış bitkiyə səhv kimyəvi maddə püskürtmək istəmirsiniz ”dedi. Nəticədə, süni zülalın müxtəlif çeşidli amillərdən istifadə edərək “yaxşı” bitkiləri “pis” bitkiləri tanımağı öyrənmək, həmçinin əkin üçün ən yaxşı yerləri təyin etmək əvəzinə çiləmə üsulu üçün lazımlı alaq otlarını hədəf alması üçün potensial var.
Bu gün bir qarğıdalı əkinçisi bir hektardan orta hesabla 170 kol istehsal edə bilər, baxmayaraq ki, hava və alaq otları və sahədəki digər amillər günəş işığından böcəklərə və göbələklərə, torpağa qədər qida xüsusiyyətləri və günəş işığı və kölgə, nəticədə daha çox məhsul məhsuldarlığı yaratmaq üçün analiz edilə bilər. "Milyonlarla bitki və alaq otunda çoxlu məlumat var" dedi Wertheimer.
Deere onsuz da son on ildə tətbiq olunan və toxum əkmə və püskürtmə kimi əsas təsərrüfat tapşırıqlarını dəqiq kənd təsərrüfatı maşın əməliyyatlarına çevirən ExactEmerge və ExactApply texnologiyasını təklif edir və Deere rəhbərləri son qazanclarında fermerlər tərəfindən bu texnologiyaların mənimsənilməsi sürətlənir.
Volkmann, "Üzün tanınması bir az qorxunc olur ... ancaq müvəffəq olmayacağını düşünmək üçün bir səbəb yoxdur" dedi. "Baxın və püskürtün, bir əyilmə nöqtəsinə yaxınlaşan kimi görünən bir sıra inkişaf etmiş əkinçilik texnologiyalarından biridir" dedi, baxmayaraq ki, hələ tam bitki tanıma texnologiyasının satışa çıxarılması üçün bir neçə il qaldı.
Deere və 5G
Kənd əlaqəsi, Deere-nin fəaliyyətinə və fermerlərinin işlədiyi və yaşadığı kənd icmalarına yönəldilmiş bu texnoloji səylərinə bağlıdır. Bu yaxınlarda şirkətin əldə etdiyi 5G lisenziyaları istehsal əməliyyatları üçün - ağıllı fabriklərin fəaliyyət göstərməsinə icazə verilsə də - Hindman, Amerikaya kənd ərazilərinə daha genişzolaqlı və 5G gətirmək üçün arxa pərdələr olduğunu söylədi.
"Şəhər və kənd əlaqəsi arasındakı bölgü bizim üçün və fermerlər üçün vacibdir və kənd təsərrüfatından kənarda qalan səbəblərdən işlədikləri kənd icmalarında da vacibdir" dedi.
Fermerlər üçün, qoruyucu baxım ehtiyacları üçün təsərrüfatlardakı ağır texnikanı uzaqdan izləmək imkanı daxil olmaqla (məsələn, bir su pompası səyahət etmək məcburiyyətində qalmaq əvəzinə uzaqdan təmir edilməklə) Deere-nin öz bulud hesablama mərkəzi ilə təsərrüfatları arasında məlumat axınlarını dəstəkləmək üçün daha çox sərmayəyə ehtiyac var. sahəyə çıxmaq), eləcə də gələcəkdə avadanlıqların uzaqdan işləməsi üçün. Deere CTO, səylərin dövlət və özəl müəssisələrlə ortaqlıq yolu ilə davam etdiyini söylədi.
Hindman, 5G bant genişliyi və təklif etdiyi gecikmə azaldılması ilə birlikdə, fermadakı maşınları uzaq bir yerdən avtomatik olaraq idarə etmə imkanı olacağını söylədi. “Bu baş verdikdə cəmiyyətə gələn bir çox fayda var. … Rüzgarların arxamızda olduğuna əmindik ”dedi.
Hindman, şirkətdə işə qəbulun və mövcud işçilərin yetişdirilməsinin, zavod tanıma zəkası və digər texnologiya kimi yeni səylərə uyğun olaraq dəyişdiyini söylədi. Maşın öyrənmə bacarıq dəstlərinə böyük tələbat var və ümumiyyətlə, Hindman son illərdə Deere-nin işə götürülməsinin “proqram bacarıqlarına nisbətən daha çox indeksləndiyini”, eyni zamanda mövcud işçilərin ən son texnologiyanın ehtiyaclarını qarşılamaq üçün eyni zamanda yüksək səviyyəli iş aparıldığını söylədi.
Siz olmalıdır daxil Şərh yazmaq üçün.