#AI #kəndtəsərrüfatı #bitkixəstəlikləri #maşınöyrənmə #fermerlik #texnologiya #avtomatlaşdırma #məhsulmonitorinq #xəstəliktəsərrüfatı
Sion Market Research-in hesabatına əsasən, kənd təsərrüfatında süni intellekt üçün qlobal bazarın 25.4-2021-ci illər arasında 2028% mürəkkəb illik artım tempi (CAGR) ilə böyüməsi gözlənilir. Hesabatda həmçinin, süni intellektə əsaslanan məhsul monitorinq sistemlərinin və xəstəliklərin aşkarlama vasitələri kənd təsərrüfatında AI-nin ən populyar tətbiqlərindən biridir.
Süni intellekt alətləri fermerlərə məhsul xəstəliklərini erkən və dəqiq aşkarlamağa kömək edə bilər, bununla da məhsul itkilərini azalda bilər və məhsuldarlığı artırır. Məsələn, Pensilvaniya Dövlət Universitetinin tədqiqatçıları alma ağaclarında xəstəlikləri aşkar etmək üçün maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edən süni intellektə əsaslanan sistem hazırlayıblar. Sistem ləkələr və rəngin dəyişməsi kimi xəstəlik əlamətlərini müəyyən etmək üçün alma yarpaqlarının təsvirlərindən istifadə edir.
Eynilə, Hindistan Texnologiya İnstitutunun (IIT) Kharagpur tədqiqatçılar qrupu kartof bitkilərində xəstəlikləri aşkar etmək üçün süni intellektə əsaslanan sistem hazırlayıb. Sistem kartof yarpaqlarının təsvirlərindən gec zərərverici, erkən zərərverici və bakterial solğunluq kimi xəstəlikləri müəyyən etmək üçün istifadə edir.
Xəstəliyin aşkarlanması ilə yanaşı, süni intellekt vasitələri fermerlərə suvarma və gübrələməni optimallaşdırmağa, hava şəraitini proqnozlaşdırmağa və hətta məhsul yığımını avtomatlaşdırmağa kömək edə bilər. Məsələn, kənd təsərrüfatı avadanlığının aparıcı istehsalçısı John Deere məhsulu dəqiqliklə yığmaq üçün süni intellekt və maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edən avtonom kombayn hazırlayıb.
Süni intellekt alətləri əkinçiliyin gələcəyi üçün böyük vədlər verir. Bitki xəstəliklərini erkən və dəqiq aşkar etməklə, resursdan istifadəni optimallaşdırmaqla və təsərrüfat əməliyyatlarını avtomatlaşdırmaqla süni intellekt fermerlərə məhsuldarlığı artırmağa və xərcləri azaltmağa kömək edə bilər. Süni intellekt texnologiyası inkişaf etməyə davam etdikcə, daha çox fermerin onu əkinçilik əməliyyatlarında mühüm alət kimi qəbul edəcəyi gözlənilir.